Türkiye'den kurumsal yapay zekâ
Sektörünüz için yapay zekâ.
Verileriniz sizde kalır.
Kızılelma AI Software; hukuk, sağlık ve finans gibi düzenlenmiş alanlarda dikey yapay zekâ şirketleri kurar, kurumlar için üretim kalitesinde AI sistemleri geliştirir. Her cevabın kaynağı belli; kişisel veri Türkiye'den çıkmaz.
- Kuruluş 2024 · Konya Teknokent
- KVKK uyumlu mimari
- 2–3 haftada çalışan PoC
01Rakamlarla
Kurumlar Kızılelma ile üretimde
50+
Tamamlanan AI/yazılım projesi
LLM/RAG, görü, tahminleme, otomasyon
11M+
İşlenen yargı kararı
Kızılelma AI Law korpusu
6+
Aktif sektör
Finans, sağlık, lojistik, üretim, e-ticaret, eğitim
2–3 hf
PoC teslim süresi
Veri hazır olduğunda
Tüm rakamlar şirket kayıtlarından; yuvarlama yalnız aşıldığında "+" ile gösterilir.
02İki yol, tek mühendislik kültürü
Ürün de kuruyoruz, sizinkini de
Aynı ekip, aynı güven mimarisi: kendi dikey ürünlerimizi işletiyor, kurumlara özel yapay zekâ sistemleri teslim ediyoruz.
Dikey ürünlerimiz
Kızılelma şirketleri
Düzenlenmiş meslekler için hazır yapay zekâ ürünleri. Bugün hukuk canlıda; sırada sağlık ve muhasebe var. Her dikey kendi markası, ortak güven mimarisi.
Şirketlerimizi keşfedin →Kurumsal çözümler
Kızılelma Software stüdyosu
LLM/RAG, bilgisayarlı görü, tahminleme ve otomasyon projelerinde keşiften üretime uçtan uca teslimat. 2–3 haftada çalışan PoC ile başlarız.
Hizmetlerimizi keşfedin →03Canlı ürün
Kızılelma AI Law — Türk hukuku için yapay zekâ
11 milyondan fazla yargı kararı üzerinde kaynak gösteren arama, dilekçe taslağı, belge zekâsı ve otonom ajan. Avukatın denetimi mimarinin parçası.
- İçtihat araması — Yargıtay, Danıştay, AYM, AİHM dahil 11M+ karar üzerinde anlamsal arama; her yanıt atıflı.
- Dilekçe taslağı — emsallerden beslenen, kaynak gösteren, avukat onaylı taslaklar dakikalar içinde.
- Veri egemenliği — kimlik verileri Türkiye'de maskelenir; modele yalnızca kimliksizleştirilmiş metin gider.
Müvekkilim 8 yıllık işçi, savunması alınmadan tazminatsız çıkarıldı. Kıdem + işe iade stratejisini emsallerle çıkar.
Fesih, İş K. m.19 uyarınca şekil yönünden sakat görünüyor: yazılı savunma alınmamış. İki koldan ilerleyin:
1. Arabuluculuk başvurusu (1 ay içinde) 7036 s.K. m.3
2. Kıdem + ihbar hesabı: 8 yıl × giydirilmiş ücret 1475 s.K. m.14 Y9HD 2022/13847
✓ 2 kaynak doğrulandı · yanıt kaynaklı
Temsilî arayüz
04Şirketlerimiz
Bir çatı, dikey markalar
Genel amaçlı sohbet botları düzenlenmiş mesleklerin doğruluk ve gizlilik çıtasını karşılamaz. Her dikey için alanına adanmış, kaynaklı ve denetlenebilir bir marka kuruyoruz.
Canlı
Kızılelma AI LAW
Hukuk zekâsı
Türk hukukuna adanmış profesyonel sınıf yapay zekâ: 11 milyondan fazla yargı kararı üzerinde kaynaklı araştırma, dilekçe üretimi, belge zekâsı, dava analizi ve otonom ajan. Veriler Türkiye'de, kimlikler maskeli.
Canlı
Kızılelma SOFTWARE
Kurumsal yapay zekâ ve yazılım stüdyosu
LLM/RAG, bilgisayarlı görü, tahminleme ve MLOps: kurumlar için PoC'dan üretime uçtan uca yapay zekâ ve yazılım geliştirme. 2–3 haftada çalışan PoC, KVKK uyumlu mimari.
Yakında
Kızılelma AI DOCTOR
Sağlık zekâsı
Hekim ve sağlık kurumları için klinik karar desteği, tıbbi belge zekâsı ve görüntü analizi. Aynı güven mimarisi: veri Türkiye'de, hekim her zaman merkezde.
Yol haritasında
Kızılelma AI ACCOUNTING
Finans ve muhasebe zekâsı
Mali müşavirler ve finans ekipleri için belge işleme, mutabakat, mevzuat takibi ve denetim izi. Her kayıt kaynağına kadar izlenebilir.
Yakında etiketli şirketler yol haritamızdadır; lansmanlar Basın Odası'ndan duyurulur.
05Kurumsal çözümler
Kurumsal yapay zekâda uçtan uca
Fikirden üretime tek ekip: keşif, veri, model, üretim ve işletme.
LLM & RAG Sistemleri
Kurumsal bilginizi kaynak gösteren asistanlara dönüştürür; halüsinasyonu ölçer, bastırırız.
- RAG
- Ajanlar
- Değerlendirme
Bilgisayarlı Görü
Gerçek zamanlı tespit, OCR ve video analitiği; edge cihazlarda dahi üretim performansı.
- YOLO
- OCR
- Edge
Tahminleme & ML
Talep, anomali, churn ve öneri modelleri; A/B testiyle doğrulanmış iş sonucu.
- Zaman serisi
- Anomali
AI Otomasyon
Belge işleme ve iş akışı otomasyonu; insan onayı kritik adımlarda mimaride.
- Belge AI
- RPA + LLM
MLOps & Üretim
Sürümleme, canlı izleme, kayma tespiti ve maliyet optimizasyonu; deploy başlangıçtır.
- İzleme
- Drift
- SLA
AI Danışmanlık & PoC
Use-case analizi ve fizibilite; 2–3 haftada gerçek verinizle çalışan kanıt.
- Keşif
- ROI
- PoC
06Nasıl çalışırız
Keşiften üretime dört adım
-
01
Keşif & Fizibilite
30 dakikalık ücretsiz görüşme; iş problemi, veri olgunluğu ve hedef metrikler netleşir.
- Kapsam
- ROI
-
02
PoC — 2–3 hafta
Gerçek verinizle çalışan kanıt: demo, ölçüm raporu ve üretim yol haritası teslim edilir.
- Demo
- Metrik
-
03
Üretime alma
Güvenlik katmanları, entegrasyonlar ve dayanıklı mimariyle canlıya çıkış.
- API
- Entegrasyon
-
04
İşletme & iyileştirme
Canlı izleme, kayma tespiti ve SLA'lı destek; model canlıda da öğrenmeye devam eder.
- MLOps
- SLA
2 haftadan uzun gizli çalışmayız: her sprint sonunda demo görürsünüz.
“Talep tahminleme modeliyle stok maliyetlerimizi %30 düşürdük. Kararları artık veriyle alıyoruz; ekip teknik konuları iş diliyle anlatabiliyor.”
“Görü projemiz 3 haftada PoC'a, 6 haftada üretime alındı. KVKK titizlikleri bizim için belirleyiciydi.”
“RAG asistanımız çağrı merkezi taleplerinin önemli bölümünü kaynak göstererek yanıtlıyor; maliyet ve memnuniyet birlikte iyileşti.”
Alıntılar gerçek müşteri geri bildirimlerinden; gizlilik sözleşmeleri gereği kurum adları anonimleştirilmiştir.
08Güven mimarisi
Veri egemenliği bir özellik değil, mimaridir
Kişisel veriler modele gitmeden maskelenir; sistemler Türkiye'de ya da kendi altyapınızda çalışır. KVKK uyumu sonradan eklenmez — baştan tasarlanır.
- Maskeleme önce — kimlik verileri LLM çağrısından önce ayıklanır; modele kimliksiz metin gider.
- Yerinde kurulum — on-prem, VPC ve kapalı ağ seçenekleri; veri dışarı çıkmaz.
- Eğitimde kullanmama — müşteri verisi hiçbir modelin eğitiminde kullanılmaz — sözleşmesel taahhüt.
- Denetim izi — erişimler ve işlemler zaman damgalı, değiştirilemez kayıtlarda.
$ kzl deploy rag-hatti --ortam uretim
# KVKK maskeleme geçidi aktif — kimlik verisi modele gitmez
→ gömme: bge-m3 · parça: anlamsal (512)
→ vektör deposu: Qdrant (yerinde)
$ kzl eval --metrik topraklanma
✓ Topraklanma: 0,94 ✓ İsabet: 0,91
✓ Gecikme P95: 1,8 sn (SLA 2 sn)
$ kzl monitor --panel
Temsilî arayüz
09Blog
Mühendislikten notlar
Mühendislik ·
11 Milyon Mahkeme Kararını Aranabilir Kılmak: AI Law'un Veri Hattı
Kızılelma AI Law'un veri hattı: 11 milyondan fazla yargı kararı nasıl işlendi? Temizlik, tekilleştirme, hibrit arama ve künye doğrulama mimarisi.
2 dk okuma · Okuyun →Mimari ·
Yerinde (On-Prem) LLM Kurulumu: Ne Zaman Gerekir, Neye Mal Olur
On-prem LLM kurulumu rehberi: hangi durumlarda şart, hangi açık kaynak modeller yeterli, GPU maliyeti nasıl hesaplanır ve bulutla nasıl karşılaştırılır?
2 dk okuma · Okuyun →Strateji ·
ChatGPT Varken Neden Kurumsal Yapay Zekâ Projesi?
ChatGPT varken kurumsal yapay zekâ projesi neden gerekli? Veri, kaynak, erişim, süreç ve maliyet üzerinden dürüst karşılaştırma.
1 dk okuma · Okuyun →Kurumunuz için yapay zekâyı konuşalım
30 dakikalık ücretsiz keşif görüşmesi: iş probleminizi, veri durumunuzu ve hedef metrikleri birlikte netleştirelim. Ücretsiz, bağlayıcı değil.
- NDA talebinde görüşme öncesi imzalarız
- 2–3 iş günü içinde teklif
- Kod ve dokümantasyon mülkiyeti sizde